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在终端绘制GPU显存使用曲线 这个东西的灵感来自于写torch的时候想实时看到loss和gpu使用情况，突然想到可以在终端实时显示，经过与ai的一番激烈讨，最终有了这个代码。 我们首先要获取GPU的显存使用数据，先检查是否安装了nvidia-smi, 在终端输入有正常输出即可。 首先导入所有需要的库 1234import subprocessimport timeimport asciichart
GPTBot介绍
GPTBot介绍 最近，openai公布了GPTBot 的相关信息，并给出了禁止GPTBot的方法。以下是全文翻译。 GPTBot是OpenAI的网络爬虫，可以通过以下User agent和字符串来识别。 12User agent token: GPTBotFull user-agent string: Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gec
arch蓝牙无法连接
arch蓝牙无法连接 在arcchlinux成功安装并且已经安装蓝牙的相关包之后，在设置打开蓝牙发现需要先开启蓝牙。 没啥好的解决办法，运行 1systemctl enable --now bluetooth 问题解决。
GPU部署llama-cpp-python(llama.cpp通用)
GPU部署llama-cpp-python(llama.cpp通用) 通用流程 我们的安装平台是Ubuntu20.04，Python 3.8.10，cuda 11.6。 首先确保自己是否已经安装了cuda,输入 1nvcc -V 有类似下面的输出即可 12345nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2021 NVIDIA C
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花式求GCD 今天学校实验室纳新群有同学提到了a^=b^=a^=b 交换两个数的操作，我突然想到之前在知乎看到通过异或实现gcd的方法，一番翻找后没啥结果，便去问了下认识的oi大佬有没有一行求gcd的算法。 大佬很快给出了一个函数int gcd(int a,int b){return y?gcd(y,x%y):x;} 真的就是一行，完整的代码就是下面这个 1234567891
使用llama构建一个蜜罐(前端)
使用llama构建一个蜜罐(前端) 在使用llama构建一个蜜罐(后端) 中我们通过llama和flask构建了一个蜜罐的后端，通过将shell命令作为字段的一部分，让llama假装执行命令来防止蜜罐被攻破。那有了后端我们还需要一个前端命令行来让用户登陆并执行命令。 完整项目开源在了GitHub 接下来，让我们来实现一个模拟ssh服务器，或者说实现一个ssh mock 然后执行命令的时候不让他真
使用llama构建一个蜜罐(后端)
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