xgboost模型序列化存储并推理 xgboost模型序列化存储并推理 参考了博客 https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/blob/master/docs/xgboost/save-gradient-boosting-models-xgboost-python.md ,但是修改了一些过时的部分。 我们在 Pima 印第安人糖尿病数据集 上训练xgboost模型,训练数据集在GitHub 2023-09-07 踩坑 #机器学习
speculative-sampling笔记 speculative-sampling笔记 speculative-sampling,投机采样是一种加速llm推理的方法。 论文arxiv ,参考博客jaykmody.com 这个方法需要用到两个模型,一个小模型,称为 draft model,一个大模型,称为target model。 speculative-sampling使用了一种直觉,对于一些序列下一个token预测是i很明显的,小模型也 2023-09-05 笔记 #自然语言处理
prompt2model笔记 prompt2model笔记 prompt2model是一个通过提示自动生成语言模型的方法 项目地址GitHub image.png 模型分为Prompt Parser,Dataset Retriever,Dataset Generator,Model Retriever几个部分 Prompt Parser image.png 作者使用具有上下文学习的 LLM 来分割用户提示,在实验中使用 2023-09-05 笔记 #自然语言处理
RoboTAP笔记 RoboTAP笔记 RoboTAP是一种基于点追踪技术的少样本视觉模仿方法,可以实现机器人在多个任务和场景中的精准操作。 项目主页GitHub RoboTAP不需要任何特定于任务的训练或神经网络微调。由于TAP的普适性,作者发现添加新任务(包括调整超参数)只需几分钟,这比我们熟悉的任何操纵系统都快几个数量级。作者认为这种能力在大规模自主数据收集和作为解决现实任务的解决方案方面可能非常有用。Robo 2023-09-01 笔记 #多模态
自建obsidian同步服务 自建obsidian同步服务 最近GitHub上有这样一个项目rev-obsidian-sync ,他逆向了obsidian的同步服务,使其可以在本地运行。 服务端 安装 首先安装服务端, 123git clone https://github.com/acheong08/rev-obsidian-synccd obsidian-syncgo run cmd/obsidian-sync/main. 2023-08-31
MediaPipe即将推出图像生成服务 MediaPipe即将推出图像生成服务 今天我逛GitHub Trending的时候突然发现MediaPipe的示例库被顶到了前排 这不对劲,我赶紧去mediapipe的储存库,发现7个小时前Google推送了新的内容 ImageGenerator Java API 原来MediaPipe也要推出文字生成图片内容啊,还是移动端设备上的,这让我想起来GitHub最近有人开始写stable-dif 2023-08-23
Dual-Stream Diffusion Net for Text-to-Video Generation笔记 Dual-Stream Diffusion Net for Text-to-Video Generation笔记 这篇论文提出的模型架构是Dual-Stream Diffusion Net(DSDN),它是一种双流扩散网络。 image.png 首先,视频内容通过一个一个编码器编码成内容特征和一个动作编码器编码成动作特征,并通过一个增量学习模块进行更新。前向扩散过程没有使用DDPM而是使用了 2023-08-23 笔记 #文字生成图片
ViT在DDPM取代UNet(DiT) ViT在DDPM取代UNet(DiT) 项目主页 这篇论文主要是尝试使用ViT取代DDPM中的UNet,叫做Diffusion Transformer-DiT,作者训练了DiT-S、DiT-B、DiT-L 和 DiT-XL四种模型,每种模型的patch取8,4,2, 一共训练了12个模型。 作者探索的完整 DiT 设计空间是补丁大小、变压器块架构和模型大小。 模型第一层是对 sequences o 2023-08-20 笔记 #文字生成图片
arch4edu搞崩了我的flutter arch4edu搞崩了我的flutter 今天是快乐的一天,适合滚包 1yay 一切安好,arch4edu说我的flutter需要更新 1234==> 要排除的包: (示例: "1 2 3", "1-3", "^4" 或软件库名称) -> 排除软件包可能会导致不完整的升级并破坏系统==> 没什么需要排除的,接下来就是愉 2023-08-19
LISA(推理分割)笔记 LISA(推理分割)笔记 简介 这篇论文题目中文翻译是 基于大型语言模型的语义分割, 提出了一个新任务-推理分割。大概就是给一张图和一段话,模型使用大语言模型分割出目标。作者给了一个例子,从图片中分割出富含维生素C的物品。 作者说这篇论文有三个贡献,提出了推理分割的任务,建立了一个推理分割基准,ReasonSeg, 还有训练了一个模型。 项目主页GitHub LISA可以完成四种任务 1) com 2023-08-18 笔记 #多模态