colab运行google最新开源模型Gemma Google开源了新的大模型 Gemma ,Gemma是一系列轻量级、最先进的开放式模型,采用与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建。Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发,其灵感来自 Gemini,其名称反映了拉丁语_gemma_,意思是“宝石”。除了模型权重之外,我们还发布了工具来支持开发人员创新、促进协作并指导负责任地使用 Gemma 模型。 2024-02-22 笔记 #Gemma #Google #大模型
Sora技术报告 视频生成模型作为世界模拟器 笔记 Sora技术报告 视频生成模型作为世界模拟器 笔记 技术报告原题目叫做 Video generation models as world simulators,翻译一下就是 视频生成模型作为世界模拟器,地址在这里 。我写的时候是翻译和笔记并行,翻译感谢gpt4出色的翻译能力。 技术报告介绍了OpenAI在视频数据上大规模训练生成模型的探索,特别是在视频和图像上联合训练文本条件扩散模型,这些视频和图 2024-02-16 #笔记 #文字生成视频
archlinux flutter开发踩坑 archlinux flutter开发踩坑 archlinux是个好东西,但是开发flutter坑不少。2023年5月我配置了flutter,后来用得不多,23年11月还尝试过但是失败,最近又要使用,就来解决下。 ## 20230210 今天需要写一个手机app,突然发现构建不出来了,报错 1234567891011> Failed to create parent directory 2024-02-10 #踩坑 #flutter #archlinux
fastapi集成google auth登录 fastapi集成google auth登录 流程设计 1. 启动 Google 登录流程 前端:用户点击 Google 登录按钮。 请求:前端发起请求到 /user/login/google。 2. 后端处理 /user/login/google 请求 后端生成一个重定向到 Google 认证服务器的 URL 后端将此 URL 发送给前端。 3. 前端重定向 前端接收到 URL 后,重 2024-01-21 #fastapi #后端 #google auth
linux下NTFS磁盘报错输入输出错误 linux下NTFS磁盘报错输入输出错误 简单来说就是我在linux下挂载了一个NTFS格式的移动硬盘,然后在使用的时候,今天我想删除一个文件夹,突然给了我一个报错 1输入/输出错误 看到这个错误,我开了几个终端,又是ntfsfix修磁盘,又是dmseg看日志,一通操作猛如虎,问题依然没解决 这个时候我们注意到(attention is all you need),ntfs是微软的闭源格式,lin 2024-01-15 #踩坑
Venn-Abers 预测器 Venn-Abers 预测器 Venn-Abers 预测器 https://arxiv.org/pdf/1211.0025.pdf 是一种基于Venn预测器的新的专注于二元预测问题的统计方法。它们生成的是概率类型的预测,这些预测在标准假设下(即观察是从同一分布独立生成的)是很好校准的。这种预测器的一个关键特点是它们输出的是概率区间而不是单一的概率点。Venn-Abers 预测器可以与其他模型结合使 2024-01-15 #机器学习
基于Venn-Abers预测器的系统日志异常检测方法_顾兆军 基于Venn-Abers预测器的系统日志异常检测方法_顾兆军 收集日志信息、日志解析和日志的特征化提,包括收集日志信息、日志解析和日志的特征化提取。 每条日志都包含时间戳、日志优先级、系统组件和日志条目本身等信息的非结构化数据。日志解析会生成一个生成事件计数矩阵,每个日志事件模板对应一个标识符 block_id,用于日志异常检测模型推理。在事件计数矩阵中,将具有相同 block 的事件模板放在一行 2024-01-15 #机器学习
手机平板远程访问kvm虚拟机的windows 手机平板远程访问kvm虚拟机的windows 最近快期末周了,开始陆陆续续开始复习(预习)这学期的课,于是有了一个需求,我希望在床上用手机可以看我linux电脑上kvm虚拟机里面的网课。 首先使用superRDP2给kvm虚拟机里面的windows装上了rdp,并且在linux上测试了一下确保rdp是通的。接下来只需要解决手机和windows网络连通性的问题,我ping了一下,果然不通。 现在的虚 2023-12-23 #踩坑
phi-2弱智吧测评 phi-2弱智吧测评 微软最近推出的 Phi-2 模型,拥有 27 亿参数,已在多个方面优于谷歌的 32 亿参数 Gemini Nano-2 模型。Phi-2 模型的特点是,虽然它的参数规模相对较小,但却展现出了与大型模型相媲美甚至超越的性能,这在人工智能领域引起了广泛关注。 微软的研究团队在设计 Phi-2 模型时,重点关注了“教科书质量”的数据,这种数据专门针对常识性知识和推理,涵盖科学、日常 2023-12-21 #大模型 #phi-2